交通流预测方面，MogoMind通过交通流预测模型和通行能力评估算法，对道路通行能力进行实时动态计算，其综合考量交通流量、车
在AI
据悉，该模型参数规模达到了70亿，感知精度、认知准确度超90%，多模态推理准确率超88%，能推演超800个交通场景，目前已在
瑞典球
自动驾驶领域，MogoMind通过多源数据融合和长尾场景持续学习，反哺自动驾驶模型训练。针对Agent的执行能力，PPIO率
此外，
在AI+机器人展区，聆动具身智能采训推一体机能一站式完成机器人数据采集、模型训练，适配多数品牌机型。据百度内部人士透露，百度
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